江苏DS K1T641MF人脸识别一体机价格信赖推荐 北京海康威视
2021-06-21
在办公场所，人脸识别一体机有这些应用
我是光头李跃华，1.除了可以作为员工的考勤应用，还可以作为办公室的门禁应用，内部人员录入人脸信息，才可以刷脸进出，保障办公室财物的安全，避免资料丢失。
2.办公场所，员工现在进行考勤的方式主要有指纹识别打卡、手机移动打卡、签到打卡等多种考勤方式。为了更好的进行员工考勤管理，人脸识别考勤进入办公场景，人员“刷脸”考勤。
3.可以在办公室门口进行人脸识别一体机应用，人员上下班时间在设备前“刷脸”打卡，考勤数据实时记录整理上传至管理平台，方便负责人管理。也有效解决漏卡、代替打卡等考勤不良现象。
人脸识别一体机检测过程是什么？
我是光头李跃华，人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸识别一体机组成部分
我是光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
